Docker 部署中间件

Java陈序员原创💡2022年5月11日

容器

Docker
中间件

大约 9 分钟

Docker 部署中间件

Docker 安装

1. 卸载旧版本

sudo yum remove docker \
	docker-client \
	docker-client-latest \
	docker-common \
	docker-latest \
	docker-latest-logrotate \
	docker-logrotate \
	docker-engine

2. 安装基础依赖

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3. 配置 docker yum 源

sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4. 安装并启动 docker

yum install -y docker-ce-19.03.8 docker-ce-cli-19.03.8 containerd.io

systemctl enable docker
systemctl start docker

5. 查看 docker 版本

docker --version

6. 配置 docker 加速

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://t1gbabbr.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

7. 设置开机自启动

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker-Compose 安装

1. 安装

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2. 查看版本

docker-compose --version

Docker 部署 Nginx

1. 拉取镜像

docker pull nginx:1.20

2. 运行容器

docker run --name nginx -d -p 80:80 nginx:1.20

3. 进入容器内部

docker exec -it nginx bash

4. 拷贝配置文件

docker cp nginx:/etc/nginx /data/software/docker/nginx/

5. 配置文件

nginx.conf

user  nginx;
worker_processes  auto;

error_log  /var/log/nginx/error.log notice;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

6. 数据卷挂载

docker run --name nginx -v /data/software/docker/nginx/conf:/etc/nginx -v /data/software/docker/nginx/data:/usr/share/nginx -v /data/software/docker/nginx/log:/var/log/nginx -p 80:80 -d nginx:1.20

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/nginx/conf:/etc/nginx

挂载数据

-v /data/software/docker/nginx/data:/usr/share/nginx

挂载日志文件

-v /data/software/docker/nginx/log:/var/log/nginx

Docker 部署 MySQL

1. 拉取镜像

docker pull mysql:5.7

2. 运行容器

docker run --name mysql -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

3. 进入容器内部

docker exec -it mysql bash

4. 拷贝配置文件

docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d /data/software/docker/mysql/conf/

5. 配置文件

mysqld.cnf

[mysqld]
pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir         = /var/lib/mysql
log-error       = /var/log/mysql/error.log
# By default we only accept connections from localhost
bind-address    = 0.0.0.0
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0

6. 数据卷挂载

docker run --name mysql -d -v /data/software/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /data/software/docker/mysql/data:/var/lib/mysql -v /data/software/docker/mysql/log:/var/log/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d

挂载数据

-v /data/software/docker/mysql/data:/var/lib/mysql

挂载日志文件

-v /data/software/docker/mysql/log:/var/log/mysql

注意：

/data/software/docker/mysql/log需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/mysql/log/

指定root用户命令
```
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
```
1

Docker 部署 Redis

1. 拉取镜像

docker pull redis:6.2.6

2. 运行容器

docker run --name redis -d -p 6379:6379  redis:6.2.6

3. 进入容器内部

docker exec -it redis bash

4. 配置文件

redis.conf

port 6379     
bind 0.0.0.0
requirepass 123456
daemonize no                               
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "/var/log/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir /data/
databases 16
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

5. 数据卷挂载

docker run --name redis -d -p 6379:6379 -v /data/software/docker/redis/conf:/usr/local/etc/redis -v /data/software/docker/redis/data:/data -v /data/software/docker/redis/log:/var/log redis:6.2.6 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/redis/conf:/usr/local/etc/redis

挂载数据

-v /data/software/docker/redis/data:/data

挂载日志文件

 -v /data/software/docker/redis/log:/var/log/redis.log

注意：

/data/software/docker/redis/log需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/redis/log/

指定配置文件

redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

6. Redis 客户端

进入客户端
```
docker exec -it redis redis-cli
```
1
登录
```
auth 123456
```
1

Docker 部署 MongoDB

1. 拉取镜像

docker pull mongo:5.0.8

2. 运行容器

docker run --name mongo -d -p 27017:27017 mongo:5.0.8

3. 进入容器内部

docker exec -it mongo bash

4. 拷贝配置文件

docker cp mongo:/etc/mongod.conf.orig /data/software/docker/mongo/conf/

5. 配置文件

mongod.conf

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# Where and how to store data.
storage:
  dbPath: /data/db
  journal:
    enabled: true
#  engine:
#  wiredTiger:

# where to write logging data.
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log

# network interfaces
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0


# how the process runs
processManagement:
  timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo

#security:

#operationProfiling:

#replication:

#sharding:

## Enterprise-Only Options:

#auditLog:

#snmp:

6. 数据卷挂载

docker run --name mongo -d -v /data/software/docker/mongo/conf:/data/configdb -v /data/software/docker/mongo/data:/data/db -v /data/software/docker/mongo/log:/var/log/mongodb -p 27017:27017 mongo:5.0.8 --config /data/configdb/mongod.conf --auth

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/mongo/conf:/data/configdb

挂载数据

-v /data/software/docker/mongo/data:/data/db

挂载日志文件

-v /data/software/docker/mongo/log:/var/log/mongodb

注意：

/data/software/docker/mongo/log需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/mongo/log/

指定配置文件
```
--config /data/configdb/mongod.conf
```
1
Mongo带验证
```
--auth
```
1

7. MongoDB 操作

进入mongo客户端
```
docker exec -it mongo mongo
```
1
进入admin数据库
```
use admin
```
1

创建系统用户

db.createUser({ user:'root',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});

用户登录命令
```
db.auth('root','123456');
```
1

创建指定数据库用户命令

db.createUser({user:"test",pwd:"123456",roles:[{role:'dbOwner',db:'test'}]})

Docker 部署 Zookeeper

1. 拉取镜像

docker pull zookeeper:3.6.3

2. 运行容器

docker run --name zookeeper -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 zookeeper:3.6.3

3. 进入容器内部

docker exec -it zookeeper bash

4. 拷贝配置文件

docker cp zookeeper:/conf/zoo.cfg /data/software/docker/zookeeper/conf/

5. 配置文件

zoo.cfg

dataDir=/data
dataLogDir=/datalog
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=0
maxClientCnxns=60
standaloneEnabled=false
admin.enableServer=false
server.1=localhost:2888:3888;2181

6. 数据卷挂载

docker run --name zookeeper -d -v /data/software/docker/zookeeper/conf:/conf -v /data/software/docker/zookeeper/data:/data -v /data/software/docker/zookeeper/log:/datalog -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 zookeeper:3.6.3

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/zookeeper/conf:/conf

挂载数据

-v /data/software/docker/zookeeper/data:/data

挂载日志文件

-v /data/software/docker/zookeeper/log:/datalog

7. 客户端操作

进入Zookeeper客户端

docker exec -it zookeeper ./bin/zkCli.sh

Docker 部署 Kafka

1. 拉取镜像

docker pull bitnami/kafka:2.8.1

2. 运行容器

docker run --name kafka -d -e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes  bitnami/kafka:2.8.1

3. 进入容器内部

docker exec -it kafka bash

4. 拷贝配置文件

docker cp kafka:/opt/bitnami/kafka/config /data/software/docker/kafka/conf/

5. 配置文件

server.properties

############################# Server Basics #############################

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=0

############################# Socket Server Settings #############################
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092

# Hostname and port the broker will advertise to producers and consumers. If not set, 
# it uses the value for "listeners" if configured.  Otherwise, it will use the value
# returned from java.net.InetAddress.getCanonicalHostName().
advertised.listeners=PLAINTEXT://ip:9092

# Maps listener names to security protocols, the default is for them to be the same. See the config documentation for more details
#listener.security.protocol.map=PLAINTEXT:PLAINTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SSL

# The number of threads that the server uses for receiving requests from the network and sending responses to the network
num.network.threads=3

# The number of threads that the server uses for processing requests, which may include disk I/O
num.io.threads=8

# The send buffer (SO_SNDBUF) used by the socket server
socket.send.buffer.bytes=102400

# The receive buffer (SO_RCVBUF) used by the socket server
socket.receive.buffer.bytes=102400

# The maximum size of a request that the socket server will accept (protection against OOM)
socket.request.max.bytes=104857600


############################# Log Basics #############################

# A comma separated list of directories under which to store log files
log.dirs=/bitnami/kafka/data

# The default number of log partitions per topic. More partitions allow greater
# parallelism for consumption, but this will also result in more files across
# the brokers.
num.partitions=1

# The number of threads per data directory to be used for log recovery at startup and flushing at shutdown.
# This value is recommended to be increased for installations with data dirs located in RAID array.
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Internal Topic Settings  #############################
# The replication factor for the group metadata internal topics "__consumer_offsets" and "__transaction_state"
# For anything other than development testing, a value greater than 1 is recommended to ensure availability such as 3.
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1


############################# Log Retention Policy #############################
# The minimum age of a log file to be eligible for deletion due to age
log.retention.hours=168

# A size-based retention policy for logs. Segments are pruned from the log unless the remaining
# segments drop below log.retention.bytes. Functions independently of log.retention.hours.
#log.retention.bytes=1073741824

# The maximum size of a log segment file. When this size is reached a new log segment will be created.
log.segment.bytes=1073741824

# The interval at which log segments are checked to see if they can be deleted according
# to the retention policies
log.retention.check.interval.ms=300000

############################# Zookeeper #############################
zookeeper.connect=ip:2181/kafka
# Timeout in ms for connecting to zookeeper
zookeeper.connection.timeout.ms=18000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

auto.create.topics.enable=true

max.partition.fetch.bytes=1048576
max.request.size=1048576
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=

6. 数据卷挂载

docker run --name kafka -d -v /data/software/docker/kafka/conf:/bitnami/kafka/config -v /data/software/docker/kafka/data:/bitnami/kafka/data -p 9092:9092 -e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes bitnami/kafka:2.8.1

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/kafka/conf:/bitnami/kafka/config

挂载数据

-v /data/software/docker/kafka/data:/bitnami/kafka/data -p 9092:9092

注意：

/data/software/docker/kafka/data需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/kafka/data/

Docker 部署 RabbitMQ

1. 拉取镜像

docker pull rabbitmq:3.8-management

说明：镜像带management表示已经安装RabbitMQ后台管理插件。

2. 运行容器

docker run --name rabbitmq -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.8-management

3. 进入容器内部

docker exec -it rabbitmq bash

4. 拷贝配置文件

docker cp rabbitmq:/etc/rabbitmq /data/software/docker/rabbitmq/conf/

5. 配置文件

rabbitmq.conf

loopback_users.guest = false
listeners.tcp.default = 5672
management.tcp.port = 15672

6. 数据卷挂载

docker run --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v /data/software/docker/rabbitmq/conf:/etc/rabbitmq -v /data/software/docker/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq/mnesia -v /data/software/docker/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq/log -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456  -d rabbitmq:3.8-management

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/rabbitmq/conf:/etc/rabbitmq

挂载数据

-v /data/software/docker/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq/mnesia

挂载日志文件

-v /data/software/docker/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq/log

指定后台管理界面的登录用户名、密码

-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456

Docker 部署 Elastic Search

安装Elastic Search

1. 拉取镜像

docker pull elasticsearch:6.8.22

2. 运行容器

docker run --name elasticsearch -d elasticsearch:6.8.22

启动报错：

[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决方法：

在centos虚拟机中，修改配置sysctl.conf
```
vim /etc/sysctl.conf
```
1
加入如下配置
```
vm.max_map_count=262144
```
1
启用配置
```
sysctl -p
```
1

3. 进入容器内部

docker exec -it elasticsearch bash

4. 拷贝配置文件

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ /data/software/docker/elasticsearch/conf/

5. 配置文件

elasticsearch.yml

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0

说明：

注意指定jvm.options中的-Xms512m -Xmx512m参数，分配内存应与服务器环境适配，设置内存过大，会导致系统崩溃。

6. 数据卷挂载

docker run --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /data/software/docker/elasticsearch/conf:/usr/share/elasticsearch/config -v /data/software/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/software/docker/elasticsearch/log:/usr/share/elasticsearch/logs  elasticsearch:6.8.22

命令说明：

挂载配置文件

-v /data/software/docker/elasticsearch/conf:/usr/share/elasticsearch/config

挂载数据

-v /data/software/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data

挂载日志文件

-v /data/software/docker/elasticsearch/log:/usr/share/elasticsearch/logs

注意：

/data/software/docker/elasticsearch/data需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/elasticsearch/data/

/data/software/docker/elasticsearch/log需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/elasticsearch/log/

安装 Kibana

1. 拉取镜像

docker pull kibana:6.8.22

2. 运行容器

docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://ip:9200 -p 5601:5601 kibana:6.8.22

3. 进入容器内部

docker exec -it kibana bash

4. 拷贝配置文件

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/ /data/software/docker/kibana/conf/

5. 配置文件

kibana.yml

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://ip:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

6. 数据卷挂载

docker run -d --name kibana -v /data/software/docker/kibana/conf:/usr/share/kibana/config -v /data/software/docker/kibana/data:/usr/share/kibana/data -p 5601:5601 kibana:6.8.22

命令说明：

挂载配置文件

 -v /data/software/docker/kibana/conf:/usr/share/kibana/config

挂载数据

 /data/software/docker/kibana/data:/usr/share/kibana/data

注意：

/data/software/docker/kibana/data需要有777权限

chmod 777 /data/software/docker/kibana/data/

Docker 部署中间件

# Docker 部署中间件

# Docker 安装

# 1. 卸载旧版本

# 2. 安装基础依赖

# 3. 配置 docker yum 源

# 4. 安装并启动 docker

# 5. 查看 docker 版本

# 6. 配置 docker 加速

# 7. 设置开机自启动

# Docker-Compose 安装

# 1. 安装

# 2. 查看版本

# Docker 部署 Nginx

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# Docker 部署 MySQL

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# Docker 部署 Redis

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 配置文件

# 5. 数据卷挂载

# 6. Redis 客户端

# Docker 部署 MongoDB

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# 7. MongoDB 操作

# Docker 部署 Zookeeper

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# 7. 客户端操作

# Docker 部署 Kafka

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# Docker 部署 RabbitMQ

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# Docker 部署 Elastic Search

# 安装Elastic Search

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

# 安装 Kibana

# 1. 拉取镜像

# 2. 运行容器

# 3. 进入容器内部

# 4. 拷贝配置文件

# 5. 配置文件

# 6. 数据卷挂载

Docker 部署中间件

Docker 安装

1. 卸载旧版本

2. 安装基础依赖

3. 配置 docker yum 源

4. 安装并启动 docker

5. 查看 docker 版本

6. 配置 docker 加速

7. 设置开机自启动

Docker-Compose 安装

1. 安装

2. 查看版本

Docker 部署 Nginx

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

Docker 部署 MySQL

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

Docker 部署 Redis

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 配置文件

5. 数据卷挂载

6. Redis 客户端

Docker 部署 MongoDB

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

7. MongoDB 操作

Docker 部署 Zookeeper

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

7. 客户端操作

Docker 部署 Kafka

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

Docker 部署 RabbitMQ

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

Docker 部署 Elastic Search

安装Elastic Search

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载

安装 Kibana

1. 拉取镜像

2. 运行容器

3. 进入容器内部

4. 拷贝配置文件

5. 配置文件

6. 数据卷挂载